Análise de tendências de série temporal

Dicas para perguntas eficazes para análise de tendências

• Usar linguagem natural Auto entende o idioma de conversação. Enquadre suas perguntas de maneira natural, como se estivesse perguntando a um colega.

• Incluir objetos relevantes Inclua os atributos e as métricas necessários na sua pergunta para garantir que o Auto entende o contexto.

• Aproveite o recurso de preenchimento automático Para uma análise de tendência ideal usando o automático, é recomendado escolher as métricas e os atributos nas sugestões de preenchimento automático. Isso garante um entendimento preciso por Auto para uma análise de tendências precisa.

• Evitar ambiguidade Faça perguntas claras e inequívocas. Consultas complexas ou complicadas podem levar a respostas imprecisas.

• Falha na análise de tendência para níveis incompatíveis Solicitar a análise de tendência de dados de nível inferior em relação a dados de nível superior resulta em uma falha da análise de tendência. Por exemplo, se os dados do seu painel estiverem no nível mensal e você solicitar uma análise de tendência para os valores da semana ou do dia, isso não será possível devido a uma discrepância no nível de dados.

• Significância estatística Se o Auto detectar um valor-p alto ou valores quadrados-R baixos, a resposta conterá uma provisão de que a tendência não é significativa. Isso significa que a tendência observada provavelmente se deve a flutuações aleatórias nos dados, e não ao padrão ou modelo subjacente real, que não fornece um bom ajuste para os seus dados.

  A MicroStrategy recomenda sempre verificar as propriedades estatísticas da análise de tendências. Passe o mouse sobre o ícone de informações no canto superior direito da visualização para acessar métricas essenciais como R, R-Squared e valor-p.

Práticas recomendadas ao usar a análise de tendência

• Garanta volume de dados suficiente para análise de tendências precisa

  Para obter resultados de análise de tendências mais precisos, é importante garantir que o volume de dados seja substancial o suficiente. É necessário haver pelo menos três pontos de dados para executar uma análise de tendência.

• Usar dados contínuos de alta qualidade baseados em tempo para análise de tendências

  Embora a MicroStrategy realize processamento de dados leves antes da análise de tendências, como o preenchimento de dados métricos ausentes, é aconselhável conduzir a análise de tendências em dados contínuos e de alta qualidade baseados no tempo. Os resultados da análise de tendências podem ser comprometidos se houver uma quantidade significativa de dados de métricas ausentes. É importante observar que a análise de tendências pode falhar ou gerar resultados abaixo do ideal se os atributos contiverem valores NULL ou NaN (Não é um número). Embora o algoritmo preencha os valores métricos ausentes, isso pode levar a uma análise de tendências imprecisa.

• Significância estatística

  Ao conduzir uma análise de tendência linear de série temporal, é crucial considerar a significância estatística da tendência observada. A significância estatística fornece uma medida objetiva para determinar se a tendência observada é provavelmente devida a um padrão subjacente real ou meramente o resultado de flutuações aleatórias nos dados. Use a dica de ferramenta para acessar métricas críticas como R, R-Squared e p-value.

Otimizar interpretação de gráfico de linhas de análise de tendência

Aproveite ao máximo o visual do gráfico de linhas de análise de tendências!

• Ícone de informações Passe o mouse sobre o ícone de informações para ver informações sobre as propriedades estatísticas do modelo subjacente e seus parâmetros.

• Expandir para maior clareza Se você precisar de informações mais detalhadas e exibir o conjunto inteiro de pontos de dados, expanda a visualização ou defina Ajuste do contêiner para None de . Isso melhora a legibilidade do gráfico.