MicroStrategy ONE

認知要素検索

MicroStrategy (2024 年 6 月) では、自動回答、ボット、自動ダッシュボードを含む MicroStrategy AI 全体に認知要素検索のサポートが追加されます。

MicroStrategy AI は従来、ユーザーからの問い合わせ時にデータセットのオブジェクト名とサンプル データをコンテキストとして利用することで、回答の精度を高めてきました。ただし、このアプローチには限界があります。ビジネス ユーザーは、基盤となるデータベースの正確な構造や用語を常に知っているとは限らないため、ユーザーの質問に要素名が直接記載されていたり、システムが正確に認識できないスペルミス、略語、同義語を含む要素名が含まれていたりすると、潜在的な問題が発生する可能性があります。たとえば、次のようなユーザーが考えられます。

  • 「MicroStrategy の合計ケース数はいくらですか?」のように、属性名を指定せずに要素を直接属性化します。「アカウント」属性は指定されておらず、「MicroStrategy」がアカウント名です。

  • 要素名の一部。例: 「Hannah Dakota は前四半期に何件の売上を達成しましたか?」データセットに「Hannah Dakota Fanning」が含まれている場合。

  • データセットに「猫」が含まれている場合に「今月救助された子猫の数」など、AI を混乱させる同義語は、混乱と不正確さを生み出します。

  • 「今月、欠勤予定のない従業員は何人いますか?」などのあいまいな要素名。ここで、「今後の欠席」はデータセット内の有効な要素の実際の値ですが、誤って解釈され、不正確な応答につながる可能性があります。

  • データセット内の要素が「英国」であるのに「英国の売上」など、頭字語、略語、またはスペルミスを含む質問。

上記の課題などに対処するために、MicroStrategy AI 全体で Cognitive Element Search がサポートされています。Cognitive Element Search は、高度なインデックスと AI 機能を活用して、MicroStrategy AI が正確なクエリを生成し、提供される回答の精度と関連性を高めるのに役立ちます。Cognitive Element Search は、ユーザークエリが不正確な場合でもインテリジェントに解釈し、より有意義で魅力的なチャットベースの分析エクスペリエンスを実現します。

認知要素検索の仕組み

Cognitive Element Search は、Azure AI を活用して AI インデックスを自動的に作成し、MicroStrategy AI と対話しながら検索機能を準備します。認知要素検索は、MicroStrategy AI バンドルを使用するすべての顧客に対してデフォルトで有効になっており、MicroStrategy AI が正しいデータ要素を識別して SQL クエリを生成するのに役立ちます。認知要素検索の仕組み:

  1. AIインデックス作成 : AI インデックスは、データセット内のすべての修飾された文字列型データ要素に対して自動的に作成され、固有の Azure AI アカウントに安全に保存されます。インデックスは、データセット (キューブ) が Intelligence サーバーに初めてロードまたは公開されたときに生成されます。

  2. 適格データ :

    • キューブ : ボットおよび認定ダッシュボードで使用されるインメモリ OLAP キューブと MTDI (データ インポート) キューブのみがインデックス化されます。認定されていないダッシュボードを含める場合は、システム管理者に連絡する必要があります。

    • 属性要素 : 文字列型属性フォームの要素のみがインデックス化されます。

  3. インデックスの維持 : スケジュールされたキューブの更新により、インデックスは最新の状態に保たれます。管理者によってキューブまたはそのインスタンスが削除されると、自動的にクリーンアップされます。

  4. インデックス生成時間 : AI インデックスの作成には、データ量に応じて数秒から数時間かかる場合があります。ボットまたはダッシュボードのデータセット アイコンにマウス カーソルを合わせると、インデックス作成のステータスを確認できます。

    次のステータスが表示されます。

    • インデックスされていない : データセットが完全にインデックス化されていないか、一部の属性のインデックスにエラーがある可能性があります。

    • インデックス作成中 : キューブ内の少なくとも 1 つの属性がまだインデックス作成中です。

    • インデックス作成が完了しました : キューブ内のすべての修飾属性のインデックスが使用可能になりました。

制限

  • 次のキューブのロードまたはキューブの公開イベント中にインデックス生成をトリガーするには、インメモリ OLAP および MTDI キューブをボットまたは認定ダッシュボードに保存する必要があります。MicroStrategy は、ボットまたは認定ダッシュボードに保存されない限り、キューブが作成されてもすぐに AI インデックスをトリガーしません。埋め込みキューブについては、次の追加注意事項を参照してください。

    • 埋め込みキューブを変更すると、埋め込みキューブを含むダッシュボードは認定されなくなります。

    • ダッシュボードまたはボットを保存して、埋め込まれたキューブを再公開します。

  • 10,000 行を超える属性はインデックス化されません。

    この構成可能な制限を増やす必要がある場合は、MicroStrategy サポートにお問い合わせください。

  • MicroStrategyは約2GBのベクトルサイズ顧客環境ごとの割り当て (MicroStrategy AI バンドルの一部として)。

    この割り当てを増やす必要がある場合は、MicroStrategy サポートにお問い合わせください。

  • Azure AI インデックスを作成するときに、8,000 トークン (約 7,000 語) 以上の要素は切り捨てられます。

  • 国際化されたフォームと接続マッピングを使用するキューブを持つ属性はまだサポートされていません。

  • コラボレーション サーバーが垂直スケーリングで構成されている環境では、要素検索はサポートされません。