MicroStrategy ONE
主要ドライバー分析
単一要素キードライバー分析は MicroStrategy Cloud 環境でサポートされており、MicroStrategy ONE (2024 年 3 月) 以降では、単一要素キードライバー分析は MicroStrategy Cloud for Government プラットフォームでサポートされます。この機能は、MicroStrategy Library (Web ブラウザーのみ) および Workstation で Library Server に接続する場合にのみ使用できます。
MicroStrategy の単一要因の主要ドライバー分析ツールは、複数の堅牢な統計手法を組み合わせることで、データセット内の主要な影響を発見するために明確かつ直感的なインターフェイスを提供します。マーケティング マネージャーか、カスタマー エクスペリエンス スペシャリストか、サプライチェーン アナリストかにかかわらず、この機能は、重要なことに集中し、主要ドライバーを中心とした戦略を策定し、投資収益を最大化するための明晰な方法を提供します。
この入念な分析方法を使用すると、正確な洞察が保証されるだけでなく、多変量による複雑さの乱雑さが排除され、意思決定プロセスがより合理化され、効率的になります。
主要ドライバー分析へのアクセス
単一要因の主要ドライバー分析は MicroStrategy AI アドオン バンドルに含まれており、MicroStrategy Cloud Environment (MCE) のお客様には MicroStrategy ONE Update 11 (2023 年 9 月) から利用可能です。のユーザーとユーザーグループのみが自動アシスタントとML視覚化を使用する権限を持つユーザーは、キードライバー分析にアクセスできます。
主要ドライバー分析は以下の方法で使用できます。
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ダッシュボードの視覚化ギャラリーでドラッグ アンド ドロップ インターフェイスを使用して、主要ドライバーの視覚化を作成します。
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[自動] は、自然言語クエリを使用して主要ドライバー分析を行うことができます。
単一要因の主要ドライバー ビジュアリゼーションの作成
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編集用にダッシュボードを開きます。
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上部のツールバーで、
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選ぶインサイト+ > 主な推進要因。
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データセットパネルから指標をドラッグしてターゲットエディターパネルで。
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データセットパネルから属性をドラッグして潜在的な推進要因エディターパネルで。
説明的な追加要因としてのアトリビュートの使用
属性を追加するより多くのデータレベル分野：
主な焦点ではない属性については、MicroStrategyでは以下に追加することを推奨しています。より多くのデータレベル。ターゲット メトリックはビジュアリゼーション レベルで分析されます。つまり、可能性のあるファクターは、潜在的なドライバー オブジェクトのプールから決定されます。ただし、これは基礎となるアルゴリズムの粒度を下げ、結果の精度を上げます。この機能は、主要ドライバー分析ビジュアリゼーションに特有のものです。
主要ドライバー ビジュアリゼーションの外観のカスタマイズ
主要ドライバー ビジュアリゼーションの外観をカスタマイズして、主要ドライバーを視覚的に訴えるものにできます。ユーザーの好みに合わせて色、フォント、ラベルを調整し、洞察力に富むだけでなく、見栄えのするチャートを作成できます。
デフォルトでは、メトリックを増加させるファクターは、選択したカラー パレットの 1 番目の色を使用し、メトリックを減少させるファクターは、選択したカラー パレットの 2 番目の色を使用します。ただし、[書式] パネルで色、ファクター ラベル、テキストをカスタマイズできます。
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フォーマットパネルで、テキストとフォーム
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下タイトルフォント、サイズ、色を選択します。
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下因子ラベルフォント、サイズ、色を選択します。
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下形分析対象オブジェクトの値を増加または減少させるための色を選択します。
主要ドライバー分析での自動回答の使用
主要ドライバー分析に自動機能を使い始めるには、ライブラリで自動回答を開く必要があります。
ビジネス メトリックに与える極めて重要な影響を理解する機能を活用するために、メトリックに影響を与えるファクターを [自動] に尋ねてみましょう。たとえば、「What is the main driver for our sales growth? (売上増加の主な要因は?)」といったクエリを入力するだけです。[自動] は、データ ダイナミクスの詳細な理解と最先端の分析アルゴリズムを活用してデータセットを深く掘り下げます。
結果はどうなるでしょう。指定したメトリックに影響を与える主なファクターをわかりやすく切り分け、直感的なバタフライ チャートで視覚化することで、より明確に情報を示します。コンパクト モードでは、メトリックに影響を与える上位 3 つのファクターが表示されます。回答を展開することで、メトリック値に寄与するすべてのファクターを包括的に参照できるため、全体像を把握し、より深い分析を実現できます。
ここでは、[自動] を使用した分析方法を紹介します。[自動] は、下記の展開モードで表示されます。
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指標のドライバー複数の属性とメトリックを含むデータセットから始めます。特定のメトリックの値に影響を与えるファクターを探すように [自動] に依頼できます。「What drives Revenue? (何が収益を後押ししているのですか?)」と質問してみましょう。
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指標を望ましいレベルに保つもの特定の結果を念頭に置いて、主要な推進要因に関する質問をすることができます。[自動] は、データのテキスト説明を生成し、目的の方向にメトリックを促進するファクターを指定できます。
「What drives Salary to be high? (何が給与を高値に留めていますか?)」と質問してみましょう。
主要ドライバー分析ビジュアリゼーション解釈の最適化
主要ドライバーの線グラフのビジュアリゼーションを最大限に活用しましょう。
マウスオーバーで洞察を得るキー ドライバー分析の視覚化でデータ ポイントの上にカーソルを置くと、ツールヒントが表示されます。主要ドライバー分析値に関する詳細な情報が含まれています。
ヒントとベスト プラクティス
主要ドライバー分析の質問のヒント
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自然言語を使用する自動で会話言語を理解します。同僚に質問するように、自然なやり方で質問を組み立ててください。
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関連属性を含める Auto がコンテキストを理解できるように、質問に必要な属性とメトリックを含めます。アトリビュートが指定されていない場合、[自動] はデータセット内のすべてのアトリビュートを対象に分析を実行します。
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オートコンプリート機能を活用する Auto を使用して主要なドライバー分析を最適化するには、オートコンプリートの提案からメトリックと属性を選択することをお勧めします。これにより、高精度の主要ドライバー分析を [自動] が正確に理解できるようになります。
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曖昧さを避ける質問は明確かつ曖昧にならないようにしてください。複雑で入り組んだクエリは不正確な回答につながる可能性があります。
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わかりやすくするために拡大するより詳細な情報を確認したり、データ ポイントのセット全体を表示したりする必要がある場合は、視覚化を展開します。これにより、グラフが読みやすくなります。
主要ドライバー分析ビジュアリゼーションを使用する際のベスト プラクティス
主要ドライバー分析に高品質のデータを使用する MicroStrategy は、主要なドライバー分析の前に、欠落しているメトリック データの一部を削除するなどの軽量データ処理を実行しますが、欠落しているメトリック データが大量にある場合は結果が損なわれる可能性があります。正確な主要ドライバー分析結果を得るには、高品質かつ十分な量のデータを確保することが重要です。
制限
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主な要因自動回答では、要約テキストに上位 3 つの主要な要素のみが表示されます。範囲外のデータを明示的に依頼することは推奨しません。自動回答で展開モードを使用すると、ビジュアリゼーション全体とメトリックに影響を与えるすべてのファクターを確認できます。
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影響閾値影響が 2% を超えるドライバーのみが視覚化に表示されます。
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数値属性現在、数値属性のすべての値は、単一の潜在的なドライブとして扱われます。今後、これは変わる可能性があります。
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データ量の制限データには少なくとも 8 行が含まれている必要があります。データ ファイルの最大サイズは 40MB です。
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アドバイスキードライバー分析は意思決定を支援するために設計されていますが、絶対的な正確性を保証するものではありません。提供されたインサイトは、補足的な参考資料として使用する必要があります。相関関係は因果関係を示さないことを理解する必要があります。結果の解釈は、ユーザー自身の裁量と判断に委ねられます。
よくある質問
どのようなキードライバー分析方法が使用されますか?
MicroStrategy は、平均値へのインパクト値を計算することで主要な要因を生成します。インパクト値の式を以下に示します。
Impact = (Overall Average Value - Average Value Excluding the Element) / ABS(Overall Average Value)
インパクト値は、主要ドライバーが全体平均にどのような影響を与えるかを反映できます。たとえば、データサイエンティストの給与データセットがあり、従業員の所在地は米国です 50%の影響力があります。つまり、データ サイエンティストの米国の勤務地は世界全体の平均給与を 54% 上昇させます。
主要ドライバー分析のためにハイパーパラメーターを調整できるでしょうか。
現在、MicroStrategy はハイパーパラメーターを公開していません。